工业物联网也被称为工业4.0,在物联网中具有最大的增长潜力,但它隐藏了相关的法律问题。

工业物联网的数字

根据麦肯锡到2025年,物联网的潜在经济影响总额将达到每年3.9万亿至11.1万亿美元。

但有趣的是,在这些数据中,最高的期望是在工厂内使用物联网技术,如图所示。

这样的生长导出,除其他外,从可能性驱动效率通过的通过传感器监测制造机和递送链的工业过程,是指可以,除其他外,

  1. 预测malfunctionings或故障,并因此避免停工时间;
  2. 发现生产过程中存在的任何服务缺陷,从而提高生产效率和降低成本;和
  3. 通过可穿戴技术、地理定位系统等手段,跟踪包括工人在内的整个制造过程,避免设备或机器的错误和误用,使其能够更有效地利用。

隐藏的”行业的法律问题4.0技术

我过去把大数据称为会赚钱的人“物联网。当涉及到工业4.0技术时,这个“公式”更加有效。

“工业”资料是否属于个人资料?

从工厂收集的数据可能有不同的性质。如果这些数据可以直接或间接地关联到个人,这显然会引发隐私问题。这不是一个受限的场景,因为物联网的效率还需要跟踪个人。

意大利《就业法案》最近引入的变化允许使用技术来监控员工,以提高公司的生产率或开展工作活动。欧洲法律,如即将出台的欧盟一般数据保护条例(GDPR),将凌驾于国家法律之上。因此,《就业法案》提供的新灵活性可能不是100%可靠的,例如需要根据《GDPR》条款进行数据保护影响评估。

此外,一旦个人资料被收集,目标是与限制可能的最低水平使用它。因此假名的,segretation或加密技术的实现是很有价值的进一步开发它。

如何保护数据和IIoT技术?

一个棘手的问题是确定最合适的使用权利,以保护从工厂生成的数据。这些数据可能是机密信息或商业机密,但是否有版权或至少有数据库自成一格的正确的吗?

在这类专利对软件的知识产权保护还没有达到炒作的程度时,我们需要评估物联网技术的使用是否导致了一种可保护的商业模式的创造。

最后,当工业物联网技术适应不同客户的制造过程时,一个问题涉及到这些定制的潜在设计权,特别是当客户有相关贡献时。

谁是数据的所有者?

这个问题没有简单的答案。在个人资料方面,与个人有关的个人对该等资料拥有不可放弃的私隐权。个人可以同意使用其数据,但应在任何时候保持对数据的控制,并有权在随后收回之前的同意。

但是,正如上面提到的,相同的数据可能是机密信息,商业秘密或代表公司,例如创建包含这些数据的大型数据库的知识产权。

受隐私法的限制,数据的经济剥削,可以按照合同约定。这是特别重要也是在由欧盟隐私法规所提供的新数据的可移植性正确的光。个别的有他的资料的权利移植到下一个供应商可能无法避免以前的供应商,其客户同意,在初始契约化的时间,就为企业宗旨相同的数据,使用的限制,即使移植另一个供应商。这将是有趣的,看看对此事的数据保护机构的位置,但是这是一个迷人的话题。

数据是否安全?

网络风险成倍成为任何企业的威胁。该欧盟资料保护规例要求实行“适当“安全措施。但这不仅仅是一个承担大量IT投资的问题最近发生,非常聪明的人可能会找到进入系统的途径,然后突然之间,最安全的系统可能变得不安全。

而这种风险是为什么物联网技术,互联网的interoparability是有这样一个困难时期的原因之一。互连到系统的不同供应商的系统可能是网络攻击的来源。但是,物联网需要一个“编制”来自不同供应商的不同技术,你不能做物联网孤单。

安全是一个动态的概念,要求实施组织和技术措施,旨在限制访问信息系统的风险,并使网络攻击能够立即作出反应。通过设计方法实现隐私保护和对网络风险保险政策的依赖可能有所帮助,但公司的整个内部组织必须改变。

如果事情出了问题,有什么责任?

在互联技术的情况下,如那些工业4.0,当出现故障时,很难确定每个供应商的责任范围。当涉及到人工智能系统时,情况就更加复杂了,因为它依赖于大量收集的数据,所以很难确定机器在特定时间做出特定决定的原因。

如果该技术的效率也取决于从哪个可能不是100%正确的其它系统来信息如何能责任条款和服务水平排列,可能已损坏或网络只是受害者附上是由于互联技术?服务水平可能不适合例如是“静态”的,因为他们可能在产品的生命周期中增加/减少由于不属于典型的不可抗力事件的外部因素的发生。

这些变数使在潜在争端中建立辩护更加困难,特别是在对个人造成人身伤害的情况下,因为在这个阶段,防止免责责任的产品责任规定将适用。

这个话题很有意思,您对此有什么看法?这是公司应该解决这些问题的时候了,也是因为即将到来的税收节省将提供工业4.0技术。

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@GiulioCoraggio