“是的,但你见过amiga版吗?”

这部分问题,部分嘲讽,在我成长时,对游乐场的最新游戏发布的许多讨论。在英国,家庭计算机而不是视频游戏机主导。具有8位系统的儿童,如ZX Spectrum,Amstrad CPC 464和Commodore 64,通过足够幸运的幸运地全面推出了内存,处理器速度,声音,颜色,屏幕上的颜色和其他指标。像Commodore Amiga或Atari ST这样的位系统。

《Amiga》的版本在外观、声音和游戏体验上都更加出色。

x86的崛起

在'70年代和'80年代,在计算中很多兴奋都集中在硬件本身上。自信的极客在每种系统的核心上了解了处理器:Apple II,BBC Micro和C64中的MOS 6502/6510;ZX光谱和Amstrad CPC 464中的Zilog Z80;在Apple Macintosh,Commodore Amiga和Atari St中的强大16位摩托罗拉68000。我们知道额外的硬件使每个系统唯一 - 内存,特殊图形硬件或声音硬件。为什么C64有这种独特的声音?- SID芯片。为什么amiga可以在屏幕周围移动这么多精灵?- Agnus协处理器。

但不兼容是问题所在——一个系统的软件不能在另一个系统上运行。这些不同的硬件无法持续下去。

IBM PC兼容性的艰难效应,由英特尔的8086处理器或其他兼容处理器的更快,更复杂的变体供电,降低了硬件的重要性。在90年代中期,IBM PC兼容在X86硬件上运行Microsoft Windows占用的绝大多数个人计算机。随着2005年的英特尔MAC的发布,以及X86服务器硬件的近乎秘密地推动互联网,似乎战争结束了。通用计算将使用X86硬件,创新将在软件中,通过当时的“Web 2.0”现象。

对于业务来说,围绕单一平台进行合并可以降低IT硬件投资的风险。兼容的硬件可以从各种各样的竞争供应商购买。主要的企业软件系统都可以运行在x86服务器上/可以通过x86桌面访问。如果将来决定切换软件系统,那么新系统将在当前硬件上运行。说企业硬件每隔几年就会更新一次,以跟上兆赫前沿的竞争对手,这并不过分简单化。

但硬件没有变得无聊。远离它,还有其他发展领域。

并行发展

游戏玩家对硬件可以提供敏感。关于游戏在特定计算机上看起来像什么样的问题让您在特定的图形卡上播放时看起来像它的样子。谁关心中央处理单元(CPU)当您具有与3D图形相关联的非常特定的任务时分的图形处理单元(GPU)?从90年代中期开始,这导致了新的大型平行处理器的创新。这些GPU首先发现使用进行3D矢量图形的矩阵计算,但后来重新批准用于其他并行计算任务,包括培训神经网络和加密挖掘。

这些gpu与传统cpu的功耗/热量平衡相同,通过更高的时钟速度获得更快的性能,从而增加了产生的热量。越来越复杂的冷却解决方案成为必备,热同步器、风扇和水冷却系统(在最昂贵的游戏设备中都是RGB灯光单调地发光)使尖端系统保持在操作容忍范围内。

他们可以打电话给它!

在移动计算空间中,“手机”一词开始改变的含义。即使在90年代后期,一个“手机”也意味着与大多数人的固定连接,并与英国的手机(或“手机”)的区别。然后,手机成为智能手机,因为他们采用了一天中的新生'PDAS'(个人数字助理)的功能。到2010年,绝对每个人都有iPhone或Android动力手机时,智能手机只是“手机”。一代新一代会对父母一代的“地线”蔑视“地线”。

为了在我们的口袋里为这些超级计算机提供电力,必须开发出一个非常不同的CPU系列 - 从最少的能量中释放出最多的计算。这些新的处理器可以以“性能/瓦特”来衡量这些新处理器而不是原始Megahertz或Gigahertz。在此测量上,X86平台的“复杂指令集计算”(CISC)架构通过“减少指令集计算”(RISC)处理器轻松跨越。

在80年代,英国电脑公司橡子开发了一个RISC处理器,首先将其作为公司自己的BBC Micro Computers升级发布。然后,“橡子RISC机器”或“ARM”CPU被用于橡子的“Archimedes”的计算机。这是该公司名称通过先进的RISC机器演变为“ARM”,以及其业务模式从销售硬件转换为许可其CPU设计的商业模式。ARM的CPU设计将在智能手机时代真正进入智能手机时代,CPU基于现在在更多计算设备中使用的CPU而不是任何其他架构。

最近几个月,我们甚至看到了所接受的智慧,即CPU以焦点为每瓦特的性能为基础,必须比聚焦绝对速度的那些慢(而我们只需加油)推翻。最新的手机中最新的移动CPU现在正在超越速度基准中的许多笔记本电脑中的CPU。

所有交易的杰克......

游戏和手机的持续崛起将指向我们现在看到的正在侵蚀x86霸主地位的新硬件。正是这种通用的灵活性使其崛起为主导地位,现在却被证明是它的致命弱点。

新的计算任务,如培训和运行AI系统,可以在专业硬件上比通用CPU更好。即使是重新播放该任务的GPU的时代结束:像英国的科技公司Unicorn GraphCore等公司拥有定制设计的“IPU”,以实现惊人的结果。谷歌为其TensorFlow的AI产品部署了自己的“张量处理单元”设计(TPU)。即使在移动空间中,我们也会看到最新系统的芯片(SoC)设计的大面积,以便加速设备AI。

环境问题意味着计算的效率更为重要。即使在数据中心,也是Per-Watt现在是一个关键的公制。默认的“数据中心等于x86”假设受到更有效的产品挑战,即在其迅速增长,因为Sesg成为更多企业的高度优先考虑。

并且不要结束那里的优势。对于最有效的结果,应用特定集成电路(ASIC)是旅行的方向。具有定制硅是指模上的电源和空间未被置于未使用的功能。自定义解决方案可以通过设计更安全,因为设计用于利用最流行平台的弱点的黑客无法在ASIC硬件上使用。In the internet-of-things / ‘Industry 4.0’ era, these secure, specialised and ultra-low power solutions are finding a range of new niches, and leading to greater demand for services from custom silicon designers and silicon fabs that can produce the packaged chips.

做出明智的选择

这种硬件文艺复兴时期创建了无数的新机会,但也创造了新的风险。已被习惯于自行购买最便宜或最佳价值X86产品的企业IT经理突然面临新的选择。以前,软件堆栈中未来方向变化的可能性低风险,因为新软件肯定会在相同的底层(x86)硬件上工作。如果您购买特殊硬件运行特定软件堆栈,则更改所有这些更改,然后新软件需要一个完全不同的硬件平台来运行。

在设备层面,在支持不同通信协议、安全标准和软件控制方案的不同设备之间进行选择增加了复杂性。

得到所有这一切,你有一个新的,大规模更具表现力,大规模更高效和安全的遗产,有助于加快商业成功。弄错,并将有浪费的投资,一个噩梦的噩梦和无法跟上竞争的企业。

下一个步骤

在本系列文章中,我们将研究这种硬件复兴的许多不同方面,直至5日的DLA Piper欧洲技术峰会金博宝188转账TH.十月。在未来几个月内留意硬件文艺复兴如何影响知识产权,争议,就业和商业观点的东西技术的法律边缘

在欧洲技术峰会上,我们将有一个小组会议来讨论这一激动人心的硬件时代的影响。如欲了解更多信息及报名参加峰会,请访问本次活动网站

如果您想讨论本文中讨论的任何问题,请与之联系加雷斯斯斯托克斯或者您通常的DLA Pipe金博宝188转账r联系。